يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تشكل الأرقام قاعدة معروفة من القيمة. يرشد {تحليل البيانات إلى التعرف على تعديات {و معادلات تشغل في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى كشف الحلول المُخبأة في {البيانات. البيانات.
يمكن استخدام المؤسسات والشركات مجموعة من الأدوات لتلبية الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق خبرة في الأمن السيبراني لضمان البيانات الرقمية محمية.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال استقصاء هذه المعلومات بشكل منتظم , يمكن الشركات تحديد عادات الشراء. من بذلك ،
يمكن إدارة المنتجات لـ تلبي احتياجات العملاء.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تعزيز الربحية
- تحديد احتياجات السوق
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على تحليل كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات ذكية.
تطبيق Big Data تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- طب
- التمويل
إن تطوير برامج جديدة من Big Data يساعد الفعالية .